ارائه مدل پیشبینی سود با استفاده از ترکیب نسبتهای مالی
نویسندگان
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی امکان پیش بینی سودهای آتی با استفاده از ترکیب نسبتهای مالی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد.بدین منظور هشت نسبت مالی شامل رشد فروش(GSALES)، رشد خالص داراییهای عملیاتی(GNOA)، بازده خالص داراییهای عملیاتی(RNOA)، گردش داراییهای عملیاتی(ATO)، اهرم بدهیهای عملیاتی(OLLEV) ،حاشیه سود(PM)،شدت هزینه های آگهی و تبلیغات(ADV) و شدت هزینه های تحقیق و توسعه(RD)به عنوان متغیرهای مستقل و لگاریتم خالص داراییهای عملیاتی (LOGNOA) به عنوان متغیر کنترلی انتخاب شده و هشت فرضیه فرعی در خصوص وجود رابطه معنادار میان هر یک از نسبتهای ذکر شده با سود عملیاتی تدوین گردید . دوره مورد مطالعه این پژوهش،دوره ای ده ساله بوده و سالهای 1377 تا 1386 را در بر می گیرد. نمونه انتخابی شامل 55 شرکت از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. طرح تحقیق شامل برازش مدل رگرسیون برای سالهای 1377 الی 1385 و پیش بینی سودعملیاتی برای سال 1386 و بررسی دقت پیش بینی با مقایسه مقادیر واقعی و برآورد شده با استفاده از آزمون جفت نمونه ای می باشد. روش آماری دراین تحقیق، تحلیل همبستگی از طریق رگرسیون با استفاده از تکنیک حداقل مربعات ترکیب شده(PLS) به دو روش تحلیل تک متغیره و رگرسیون چندگانه بوده و آزمونها با استفاده از نرم افزارهای SPSS نگارش 15 و Eviews نگارش 4 انجام شده اند. بر اساس نتایج حاصل از آزمون فرضیات تحقیق، وجود رابطه معنادار میان لگاریتم خالص داراییهای عملیاتی(متغیر کنترلی) ،رشد فروش،بازده خالص داراییهای عملیاتی،گردش داراییهای عملیاتی و شدت هزینه های آگهی و تبلیغات با سود عملیاتی تایید گردید . همچنین با توجه به نتایج حاصل از رگرسیون چند گانه و روش گام به گام فرضیه اصلی این پژوهش تایید شد ، یعنی پیش بینی سودهای آتی با استفاده از ترکیب نسبتهای مالی در شرکتهای تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران امکانپذیر است.
منابع مشابه
ارائه مدل پیش بینی سود با استفاده از ترکیب نسبتهای مالی
این مقاله به بررسی امکان پیش بینی سودهای آتی با استفاده از ترکیب نسبتهای مالی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد.بدین منظور هشت نسبت مالی شامل رشد فروش(gsales)، رشد خالص داراییهای عملیاتی(gnoa)، بازده خالص داراییهای عملیاتی(rnoa)، گردش داراییهای عملیاتی(ato)، اهرم بدهیهای عملیاتی(ollev) ،حاشیه سود(pm)،شدت هزینه های آگهی و تبلیغات(adv) و شدت هزینه های تحقیق و توسعه(rd)ب...
متن کاملپیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبتهای مالی
اطلاعات حسابداری جهت مفید بودن در تصمیم گیری باید مربوط و قابل اتکا باشد. از طرف دیگر مفید بودن اطلاعات صورتهای مالی به قدرت تبیین و پیش بینی ارزش شرکت وابسته است و ارزش شرکت نیز مستقیما تحی تاثیر بازده فعلی و بازده آتی آن است. بنابراین پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبتهای مالی موضوع تحقیق قرار گرفت و براساس بررسی های انجام شده در ادبیات موضوع، چهار نسبت D/P،S/P، B/P،E/P انتخاب گردیدند. ج...
متن کاملپیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل LCMبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل LCMاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و MOLA...
متن کاملارزیابی کارایی بانکها با استفاده از تحلیل پوششی داده و بررسی ارتباط آن با نسبتهای مالی
ارزیابی عملکرد بانکها به دلیل نقش بسیار مهم و اساسی انها در اکثر فعالیتهای اقتصادی و نیز حفظ سلامت بازارهای پولی و شرایط اقتصادی،همواره مورد توجه بوده است.در همین رابطه،توان مدلهای تحلیل پوششی داده ها به منظور شناسایی و تعیین وضعیت بانکها از نظر کارایی سبب شده است استفاده وسیعی از این مدلها صورت گیرد.هدف از این مطالعه،استفاده از این روش تحلیل پوششی داده ها(DEA) برای ارزیابی عملکرد بانکهای دو...
متن کاملپیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل lcm
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل lcmبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل lcmاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و molaبرای ساخت زیرمدلها...
متن کاملارائه ی یک مدل جهت دستهبندی متون فارسی با استفاده از ترکیب روش های دسته بندی
برای دستهبندی متن از تکنیکهای استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده میشود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دستهبندی اسناد در قالب تعداد معینی از دستههای از پیش تعیین شده میباشد. هر سند میتواند در یک، چند و یا هیچ دستهای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سؤال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دستهها قرار میگیرد. این موضوع میتواند در قالب یک ی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 2 شماره شماره 1(پیاپی 1 )
صفحات 83- 96
تاریخ انتشار 2009-07-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023